첨단반도체 홈페이지에 오신것을 환영합니다.

게시판 ( 내용보기 )

번호	3670 - 1	등록일	2024-05-03 13:10:27
글쓴이	천재	E-mail

제목 : 편의 샘플링 기술

편의 샘플링 기술을 사용하여 제조 및 서비스 조직 모두의 인재 확보 부서에서 채용 담당자의 데이터를 수집하기 위해 다중 항목 설문 조사를 사용했습니다. 데이터를 분석하기 위해 부분 최소 제곱 기반 구조 방정식 모델링(PLS-SEM) 버전 4.0.8.9를 사용했습니다. 결과에 따르면 성과 기대(PE), 촉진 조건(FC) 및 쾌락적 동기(HM)는 AI 사용 의도(IU)에 유의한 영향을 미치며( p < 0.05), IU도 AI의 AU를 유의하게 예측합니다( p < 0.05). VU의 조절효과는 IU가 AU에 미치는 긍정적인 영향에 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 다중그룹 분석 결과, 아이유와 AU의 연관성은 청년층과 노년층, 고학력자와 저학력자 간 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 지식을 발전시키고 현존하는 문헌의 격차를 메우는 데 기여하는 중요한 표기법을 보여주었습니다. 또한 개발도상국의 맥락에서 효과적으로 AI 채택을 촉진하기 위해 전문가를 고용하기 위한 정책 개입 개발에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 소개 현재와 미래의 인재 관리 관행은 인공 지능(AI)이 글로벌 비즈니스 분야에서 근본적인 변화를 일으킬 수 있는 다각적인 도구가 되는 기술 기반 업무 시스템으로 끊임없이 변화하고 있습니다. [ 1 , 2 , 3 , 4 ] , 이미 비즈니스를 포함한 다양한 학문 분야에서 상당한 연구 관심을 받아왔습니다[ 3 , 5 , 6 ]. Agarwal et al. [ 7 ], Chen et al. [ 8 ], 그리고 Regona et al. [ 9 ], AI가 비즈니스 운영 및 전략적 기능에 동화되는 현상은 이미 다양한 규모와 유형의 조직에서 명백하게 나타나고 있으며, 이는 지리적 경계에 관계없이 이 기술이 널리 채택되고 있음을 의미합니다. 최근 등장한 AI를 비즈니스 부문에 통합하는 것은 지속적인 탐구로 남아 있으며 혁신적인 애플리케이션과 새로운 사용 사례를 지속적으로 공개하고 있습니다[ 3 , 10 ]. 그럼에도 불구하고 Chen et al. [ 8 ] 및 Regona 등. [ 9 ], 조직적 맥락에서 AI를 효과적으로 통합하려면 인간 요소와 경쟁 역학을 모두 신중하게 고려해야 합니다. 비즈니스에서 AI의 역할과 이미 인식된 AI 도입 관련 문제의 복잡성을 고려할 때 이 분야에 대한 추가 연구가 합리적이고 실행 가능합니다.구글 상위노출 토토사이트 토토사이트 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 구글상위노출 11